Persönlich kuratiert

Empfehlungen für KI- und Qualitätsarbeit

Bücher, Online-Kurse, Werkzeuge und Technik, die ich selbst nutze oder fachlich interessant finde und aus einem konkreten Grund empfehle. Diese Seite ist kein Shop und kein automatisches Produkt- oder Kurs-Ranking.

AKTUELL EMPFOHLEN

Literatur

Nicht als allgemeine Bestenliste, sondern als nachvollziehbare Auswahl aus meiner eigenen Arbeit und Weiterbildung.

Literatur

AI Engineering

Building Applications with Foundation Models

Chip Huyen · O’Reilly Media · 2024

Meine Einordnung

Das Buch verbindet die Entwicklung von Anwendungen mit Foundation Models mit Evaluation, Daten, Betrieb, Kosten und technischer Architektur. Gerade diese Verbindung aus praktischer Umsetzung und kontrollierbarer Qualität macht es für meine Arbeit an KI-gestützten Prozessen interessant.

Geeignet für: AI Engineers · Softwareentwickler · technische Produktverantwortliche
Sprache: Englisch
ISBN: 978-1-098-16629-8

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PRAXISORIENTIERT LERNEN

Online-Kurse

Kurse, die ich selbst absolviert habe und deren Nutzen für meinen Einstieg ich aus eigener Erfahrung einordne – ohne dynamische Preise oder Bewertungen zu übernehmen.

Kursbild zum Udemy-Kurs Vibe Coding mit Arnold Oberleiter und Symbolen verschiedener Entwicklungswerkzeuge — Bild: Udemy

Online-Kurse

Vibe Coding: Apps entwickeln mit Claude Code & Cursor AI

Praxisorientierte Entwicklung von KI-Apps und Agenten – vom Setup bis zum Deployment

Arnold Oberleiter · Udemy · Deutsch

Meine Einordnung

Ich habe diesen Kurs selbst absolviert. Er hat mir sehr geholfen, den Einstieg in moderne KI-gestützte Anwendungsentwicklung strukturiert anzugehen. Besonders nützlich fand ich den durchgängigen Praxis-Workflow von Entwicklungsumgebung und Context Engineering über Full-Stack-Anwendungen, Agenten und MCP bis zu Sicherheit und Deployment. Die große Themenbreite ist für den Einstieg hilfreich; für vertiefte Spezialkenntnisse zu einzelnen Technologien sind ergänzende Quellen sinnvoll.

Schwerpunkte: Claude Code · Cursor AI · Codex · MCP · Full Stack
Umfang laut Udemy: 77 Lektionen · rund 10 Stunden (Stand 21.08.2026)
Voraussetzungen: Keine Vorkenntnisse erforderlich · Schritt für Schritt

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Kursbild mit einem Netzwerk aus mehreren leuchtenden digitalen Agenten — Bild: Udemy

Online-Kurse

KI-Agenten ohne Code: Multi-Agenten-System mit n8n & OpenAI

KI-Agenten, automatisierte Workflows und ein vollständiges Multi-Agenten-System mit n8n

Dan We · Udemy · Deutsch

Meine Einordnung

Ich habe diesen Kurs selbst absolviert. Er hat mir beim Einstieg sehr geholfen, Agentenlogik und n8n-Workflows zu verstehen, ohne zuerst umfangreich programmieren zu müssen. Besonders anschaulich fand ich den schrittweisen Aufbau von Nodes und Werkzeugen über Dokumentensuche und Integrationen bis zum abschließenden Multi-Agenten-System. Für eigene produktive Anwendungen sollten mögliche API-Kosten sowie Datenschutz und Berechtigungen der verbundenen Dienste zusätzlich geprüft werden.

Schwerpunkte: n8n · OpenAI · Dokumentensuche · Multi-Agenten-System
Umfang laut Udemy: 37 Lektionen · rund 5 Stunden (Stand 21.08.2026)
Niveau: Einsteiger · keine Programmierkenntnisse erforderlich

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Kursbild zur KI-Coding-Masterclass mit Malte Gruner und Symbolen verschiedener Entwicklungswerkzeuge — Bild: Udemy

Online-Kurse

(Neu) KI-Coding Masterclass: Cursor AI, Claude, ChatGPT & Co

Web-Apps und SaaS-Prototypen mit Cursor, Supabase, Next.js und Vercel entwickeln

Malte Gruner · Udemy · Deutsch

Meine Einordnung

Ich habe diesen Kurs selbst absolviert und fand ihn für den Einstieg in KI-gestützte Webentwicklung sehr hilfreich. Der Kurs führt von AI-Coding-Werkzeugen wie Cursor, Claude und ChatGPT zu einer tatsächlich funktionierenden Webanwendung mit Authentifizierung, Datenbank und Deployment. Dadurch wurde für mich greifbar, wie aus einem KI-generierten Entwurf ein strukturiertes Projekt entsteht. Die eingesetzten Cloud-Dienste benötigen eigene Konten und sollten vor produktiver Nutzung hinsichtlich Kosten, Sicherheit und Datenschutz geprüft werden.

Schwerpunkte: Cursor AI · Claude · Supabase · Next.js · Vercel
Umfang laut Udemy: 55 Lektionen · rund 7 Stunden (Stand 21.08.2026)
Niveau: Alle Stufen · auch ohne Programmierkenntnisse

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Bild: Udemy

Online-Kurse

Python Bootcamp: Vom Anfänger zum Profi, inkl. Data Science

Python-Grundlagen, objektorientierte Programmierung, Automatisierung und Data Science

Jannis Seemann · Udemy · Deutsch

Meine Einordnung

Ich habe diesen Kurs selbst absolviert. Er hat mir eine belastbare Python-Grundlage gegeben und damit den Einstieg in Datenarbeit, Automatisierung und spätere KI-Themen deutlich erleichtert. Hilfreich fand ich die systematische Entwicklung von den Sprachgrundlagen über objektorientierte Programmierung bis zu NumPy, Pandas, Machine Learning und Deep Learning. Der Kurs ist sehr umfangreich und deshalb eher eine gründliche Lernstrecke als ein schneller Überblick.

Schwerpunkte: Python · OOP · NumPy · Pandas · Machine Learning
Umfang laut Udemy: 325 Lektionen · rund 31,5 Stunden (Stand 21.08.2026)
Niveau: Einsteiger · keine Programmierkenntnisse erforderlich

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Kursbild mit einem stilisierten Netzwerk aus Daten, Diagrammen und digitalen Werkzeugen — Bild: Udemy

Online-Kurse

Machine Learning von A-Z: Lerne Python & R für Data Science!

Regression, Klassifizierung, Clustering, NLP und Deep Learning mit Python und R

Jannis Seemann · Udemy · Deutsch

Meine Einordnung

Ich habe diesen Kurs selbst absolviert. Er hat mir beim Einstieg geholfen, die wichtigsten Klassen von Machine-Learning-Verfahren zu unterscheiden und ihre Einsatzgebiete besser zu verstehen. Die vielen Beispiele zu Regression, Klassifizierung, Clustering, NLP und neuronalen Netzen machen die Modellwahl praktisch nachvollziehbar; die parallele Umsetzung in Python und R erweitert zusätzlich den Blick auf unterschiedliche Werkzeuge. Für mathematische Tiefe und aktuelle Produktionsverfahren sind ergänzende Quellen sinnvoll.

Schwerpunkte: Regression · Klassifizierung · Clustering · NLP · Deep Learning
Umfang laut Udemy: 401 Lektionen · rund 36 Stunden (Stand 21.08.2026)
Niveau: Einsteiger · erste Programmiererfahrung hilfreich

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AUS MEINEM ARBEITSALLTAG

Technik & Arbeitsmittel

Geräte, die ich selbst nutze und deren Stärken und Grenzen ich aus dem Arbeitsalltag kenne.

Apple MacBook Air 15 Zoll mit M5 in Silber — Bild: Apple

Technik & Arbeitsmittel

Apple MacBook Air 15″ (M5)

24 GB gemeinsamer Arbeitsspeicher · 1 TB SSD · Silber

Apple · 15,3″ Liquid Retina Display · Modelljahr 2026

Meine Einordnung

Dieses MacBook Air ist mein tägliches Arbeitsgerät – und ich arbeite sehr gern damit. Ich schätze besonders das leise, mobile Design, die lange Akkulaufzeit und das zuverlässige Zusammenspiel von Entwicklungsumgebungen, Datenarbeit, Automatisierung und KI-Werkzeugen. Die Empfehlung beruht auf meiner eigenen Nutzung. Für sehr große lokale Modelle oder dauerhaft GPU-intensive Workloads wäre ein leistungsstärkeres System die passendere Wahl.

Meine Konfiguration: M5 · 10‑Core CPU · 10‑Core GPU · 24 GB · 1 TB SSD
Einsatz: AI Engineering · Entwicklung · Recherche · Automatisierung
Display / Farbe: 15,3″ · Silber

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Geöffnetes Apple MacBook Pro der M4 Generation in Space Schwarz — Bild: Apple

Technik & Arbeitsmittel

Apple MacBook Pro (M4 Pro)

Persönlich genutzt für lokale KI-Modelle

Apple · M4-Pro-Generation · Modelljahr 2024

Meine Einordnung

Mein eigenes MacBook Pro arbeitet mit M4 Pro – nicht mit dem M5 Pro aus dem verlinkten Amazon-Angebot. Ich nutze es besonders gern für lokale KI-Modelle. Kleinere Modelle mit Modelldateien bis etwa 15–16 GB laufen in meinem Arbeitsalltag erstaunlich gut. Das ist eine persönliche Praxiserfahrung und kein allgemeines Leistungsversprechen: Nutzbarer Umfang und Geschwindigkeit hängen unter anderem vom gemeinsamen Arbeitsspeicher, der Quantisierung, der Kontextlänge und der eingesetzten Software ab. Der Affiliate-Link führt zum aktuellen Nachfolgemodell mit M5 Pro, dessen Leistung ich nicht aus eigener Nutzung beurteile.

Mein Gerät: MacBook Pro · M4 Pro · Modelljahr 2024
Mein KI-Einsatz: lokale, kleinere Modelle · Modelldateien bis etwa 15–16 GB
Affiliate-Ziel: 14,2″ MacBook Pro · M5 Pro · 24 GB · 1 TB SSD

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Apple iPad Pro 13 Zoll in Space Schwarz, Vorder- und Rückansicht — Bild: Apple

Technik & Arbeitsmittel

Apple iPad Pro 13″ (M5)

256 GB · Wi‑Fi · Standardglas · Space Schwarz

Apple · 13″ Ultra Retina XDR Display · M5 Chip

Meine Einordnung

Das große iPad Pro ist für mich vor allem eine mobile Arbeitsfläche für Recherche, Literatur, handschriftliche Notizen, Reviews und Präsentationen. Das Tandem‑OLED‑Display und die Unterstützung für Pencil und Tastatur machen den Wechsel zwischen Lesen, Skizzieren und konzentrierter Schreibarbeit angenehm. Als vollständige Entwicklungsmaschine ersetzt es mein MacBook nicht – seine Stärke liegt in der flexiblen, direkten Arbeit mit Inhalten.

Konfiguration: M5 · 9‑Core CPU · 10‑Core GPU · 12 GB · 256 GB
Display: 13″ Tandem OLED · ProMotion · 2752 × 2064
Einsatz: Recherche · Notizen · Reviews · Präsentationen

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Technik & Arbeitsmittel

Apple Pencil Pro

Präziser Eingabestift für kompatible iPad Modelle

Apple · magnetisches Koppeln und Laden · 19,15 g

Meine Einordnung

Der Apple Pencil Pro ergänzt das iPad dort, wo Tastatur und Trackpad nicht die beste Eingabeform sind: bei handschriftlichen Notizen, Markierungen in Dokumenten und schnellen Skizzen. Druck, Rotation, Doppeltipp und haptisches Feedback machen die Bedienung präzise und direkt. Wer das iPad überwiegend zur Mediennutzung verwendet, wird von diesen Funktionen allerdings deutlich weniger profitieren.

Funktionen: Druck · Rotation · Doppeltipp · haptisches Feedback
Einsatz: Notizen · Markups · Skizzen · Ideenarbeit
Kompatibilität: unter anderem iPad Pro 13″ (M4 und M5)

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Schwarzes Magic Keyboard mit eingesetztem 13 Zoll iPad Pro — Bild: Apple

Technik & Arbeitsmittel

Magic Keyboard für 13″ iPad Pro

Deutsches Tastaturlayout · Schwarz

Apple · haptisches Trackpad · 14 Funktionstasten

Meine Einordnung

Das Magic Keyboard macht aus dem iPad Pro eine kompakte Schreib- und Arbeitsstation. Das große Trackpad, die Funktionstasten und der zusätzliche USB‑C Ladeanschluss sind besonders bei längeren Texten und strukturierter Dokumentarbeit praktisch. Gleichzeitig erhöht die Tastatur Gewicht und Preis des gesamten Setups deutlich – sinnvoll ist sie deshalb vor allem, wenn das iPad regelmäßig als mobiles Arbeitsgerät eingesetzt wird.

Ausführung: Deutsch · Schwarz · beleuchtete Tasten
Bedienung: haptisches Trackpad · 14 Funktionstasten
Kompatibilität: iPad Pro 13″ (M4 und M5)

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