Qualität entsteht nicht durch Dokumentation allein, sondern durch Verständnis.
Ich bin Johann Fischer. Ich beschäftige mich mit der Frage, wie Qualitätsmanagement, technische Problemlösung und moderne digitale Werkzeuge besser zusammenspielen können. Meine Themen liegen an der Schnittstelle von FMEA, 8D, Six Sigma, Prozessanalyse, Produktion, Elektronik, Datenanalyse und KI-gestützter Automatisierung.
Mich interessiert vor allem, wie sich komplexe Fachprozesse verständlicher, robuster und wirksamer gestalten lassen. Dabei geht es nicht darum, Methoden nur formal anzuwenden, sondern sie so einzusetzen, dass sie im Alltag echten Nutzen bringen: Risiken früher erkennen, Ursachen sauberer analysieren, Wissen besser verfügbar machen und Entscheidungen nachvollziehbarer vorbereiten.
Fachlicher Hintergrund
Mein Weg verbindet technische Ausbildung, Qualitätsarbeit, Betriebswirtschaft und Wissensvermittlung:
- Ausbildung als Elektroniker
- Industriemeister Elektrotechnik
- Technischer Betriebswirt
- Qualitätsmanager mit Schwerpunkten in FMEA, 8D, Six Sigma, Prozessoptimierung und technischer Problemlösung
- Erfahrung in Elektronik, Produktion, Logistik und Prozessmanagement
- berufsbegleitendes BWL-Studium mit Schwerpunkt Logistik und Produktion
- Dozent in der Erwachsenenbildung
Meine heutige Arbeit lässt sich zunehmend als AI Engineering beschreiben: Ich entwickle und erprobe KI-gestützte Anwendungen, verbinde Modelle mit Daten und Arbeitsabläufen und achte darauf, dass Ergebnisse prüfbar und praktisch nutzbar bleiben. Als AI Engineer arbeite ich damit genau an der Schnittstelle von KI, Machine Learning, Datenanalyse, Software und Prozessautomatisierung – ohne diese Technologien als Selbstzweck zu betrachten.
FQI — persönlicher Wissensraum
FQI steht für meinen persönlichen Wissens- und Experimentierraum rund um moderne Qualitätsarbeit. Hier sammle, verdichte und reflektiere ich Themen, die für Qualität, Produktion, Prozesse und KI relevant sind – praxisnah, methodisch sauber und mit kritischem Blick auf Nutzen, Grenzen und Risiken.
Ich veröffentliche hier keine fertigen Patentrezepte. Mich interessiert eher der Weg dorthin:
- Wie kann Qualitätsarbeit intelligenter werden?
- Wie lassen sich Methoden, Daten und KI sinnvoll verbinden?
- Wie entstehen daraus Lösungen, die nicht nur technisch interessant sind, sondern im Arbeitsalltag tatsächlich helfen?
Arbeitsweise und Unabhängigkeit
FQI trennt Quellen, fachliche Einordnung und offene Fragen sichtbar voneinander. KI kann Recherche, Strukturierung und Formulierung unterstützen; die fachliche Verantwortung bleibt beim Menschen. Inhalte bleiben frei zugänglich und werden nicht durch Werbetracking personalisiert.
Mehr zur Arbeitsweise von FQI, zum KI- und Redaktionshinweis und in den FQI Insights.